Modern mobile app bluetooth technology

Integracja AI w aplikacji

Wdrażamy chatboty, LLM i automatyzację w aplikacjach mobilnych, webowych i SaaS. OpenAI API i agenci pod realny efekt biznesowy — z kosztami wdrożenia, użycia API i RODO na stole.

Chatbot i OpenAI API
Koszt wdrożenia + API
RODO i dane w UE

Kim są nasi klienci?

Dla kogo jest integracja AI w aplikacji?

AI to zwykle cecha produktu — chatbot w sklepie, MVP z OpenAI, agent przy CRM — a nie osobny „projekt AI od zera”.

Chcesz chatbot AI do sklepu lub supportu

Status zamówienia, rekomendacje produktów, wielojęzyczność — podobnie jak w popularnych narzędziach obsługi klienta, ale dopasowane do Waszego procesu.

Dokładasz OpenAI / LLM do istniejącej aplikacji

Mobile, web lub PWA już działa — potrzebujesz sensownej integracji API, historii rozmów i kontroli kosztów.

Budujesz agenta AI z CRM i bazami danych

Nie tylko chat: działania w systemie (zgłoszenie, ticket, dane klienta) przy jasnych regułach i audycie.

Zależy Ci na RODO / GDPR i danych firmowych

Hosting, retencja, zgody i ograniczenie kontekstu modelu — szczególnie przy danych klientów w UE.

Chcesz wąskie MVP AI w kilka tygodni / miesięcy

Jeden konkretny scenariusz, mierzalny efekt, bez budowy pełnej platformy obsługi na start.

Brzmi znajomo?

Opisz scenariusz AI (chatbot, rekomendacje, agent) — zaproponujemy zakres MVP i rozbicie kosztów.

Umów darmową konsultację

Nasza specjalizacja

Dlaczego warto integrować AI z nami?

AI ma sens, gdy widać efekt: mniej ticketów, lepsze rekomendacje, szybsza obsługa. Pokazujemy koszt developmentu i koszt użycia API — bez obiecywania magii „AI-first”.

Integracja AI w aplikacji — chatboty i LLM

Chatbot pod realne scenariusze

FAQ, status zamówienia, kwalifikacja zapytań — zaprojektowany pod Wasz katalog i procesy, nie generyczny widget.

Integracja z istniejącym stackiem

Podłączamy LLM do aplikacji, CRM, bazy i paneli — AI jako warstwa, nie osobny silos.

Transparentne koszty utrzymania

Wycena obejmuje development i orientacyjne koszty API przy zakładanym ruchu.

RODO i bezpieczeństwo danych

Kontrola tego, co trafia do modelu, retencja, dane w UE i ograniczenie wrażliwych informacji.

MVP zamiast platformy od razu

Zaczynamy od wąskiego scenariusza — potem skalujemy do pełniejszego rozwiązania, jeśli wyniki się bronią.

Usługi

Integracja AI — co wdrażamy

Od chatbota w e-commerce po agenta przy CRM. Zakres łączymy z aplikacją mobilną, webową lub SaaS.

Dobór scenariusza i ocena opłacalności

Który scenariusz AI daje zwrot? Szacujemy development, koszty API i ryzyka compliance przed buildem.

Chatbot AI w aplikacji lub na stronie

Widget / in-app chat, baza wiedzy, wielojęzyczność i handoff do człowieka.

Integracja OpenAI / LLM API

Podłączenie modelu do mobile, web lub PWA — historia rozmów, moderacja, limity kosztów.

Agenci i automatyzacja (CRM, n8n…)

Akcje w systemach zewnętrznych, workflow i audyt decyzji agenta.

RODO, retencja i bezpieczeństwo

Architektura pod dane firmowe: zgody, logi, izolacja kontekstów i hosting w UE.

Utrzymanie jakości odpowiedzi

Monitoring jakości odpowiedzi, aktualizacja bazy wiedzy i rozwój po starcie — AI wymaga opieki jak każdy produkt.

Nie wiesz, czy AI ma sens w Twojej aplikacji?

Porozmawiajmy o jednym konkretnym scenariuszu — dostaniesz uczciwą ocenę kosztów i ryzyka.

Umów darmową konsultację

Nasz Proces

Jak wygląda wdrożenie AI w aplikacji

Od wyboru scenariusza po produkcję z kontrolą kosztów API. Krótki cykl walidacji zamiast wielomiesięcznego „projektu AI”.

Krok 1w kilka godzin

Darmowe spotkanie online

Omawiamy cel biznesowy, dane wejściowe i czy startujemy od chatbota, agenta czy rekomendacji.

Krok 2w kilka dni

Scenariusz i szacunek kosztów

Zakres pierwszego wydania, ryzyka RODO oraz rozbicie: development vs orientacyjne koszty API.

Krok 3ustalenie harmonogramu

Projekt rozmowy / workflow

Scenariusze, ton, handoff do człowieka, integracje z CRM lub katalogiem.

Krok 4min. 3–8 tygodni

Implementacja i integracja

Podłączamy LLM do aplikacji, budujemy UI chatu / API i limity bezpieczeństwa.

Krok 51–2 tygodnie

Testy jakości i compliance

Sprawdzamy odpowiedzi, edge case'y, retencję danych i koszty przy ruchu testowym.

Krok 6na stałe

Produkcja i utrzymanie

Monitoring kosztów API, poprawki jakości odpowiedzi i rozwój kolejnych scenariuszy AI.

Zespół Blues Brackets — integracja AI w aplikacji

O nas

Polski zespół integracji AI w aplikacjach

Jesteśmy software house'em z Polski. Budujemy aplikacje mobilne i webowe, SaaS, panele administracyjne oraz integracje AI — od pierwszej rozmowy i NDA po MVP, wdrożenie i utrzymanie.

Kuba odpowiada za backend i infrastrukturę, Mateusz za UX produktów cyfrowych, a zespół mobilny za Flutter i aplikacje towarzyszące. Pracujesz bezpośrednio z ludźmi, którzy piszą kod.

  • Bez pośredników — osoba na rozmowie to osoba, która projektuje UX, buduje backend albo pisze aplikację Flutter.
  • Projektujemy z myślą o RODO, płatnościach europejskich i realnym wdrożeniu produktu dla klientów w Polsce i UE.
  • Dane użytkowników trzymamy w UE — pod kontrolą polskiego zespołu, bez zbędnych pośredników.
Napisz do nas

FAQ

Najczęściej zadawane pytania o integrację AI

Prosta integracja (chat w istniejącej appce, jedno API) to zwykle dziesiątki tysięcy zł developmentu plus koszty użycia modelu. MVP z panelem, historią rozmów i moderacją — więcej. Oddzielamy koszt wdrożenia od kosztów utrzymania API.